Um KI-Anwendungen zu verstehen und AI Literacies aufzubauen zu können, sind bereits grundlegende Kenntnisse über Daten, Modelle, Algorithmen, und Operationalisierung von Bedeutung und Kontext notwendig. Darauf aufbauend beschäftigen wir uns aus der Perspektive der digitalen Geisteswissenschaften damit, was unter Maschinellem Lernen zu verstehen ist, was ein Large Language Model (LLM) ist, wie KI-Chatbots funktionieren. Wir beleuchten die Perspektiven der Nutzenden wie der Serviceprovider, die die KI-Anwendungen zur Verfügung stellen, mit Blick darauf, wie KI-Anwendungen und deren Einsatz nach der guten wissenschaftlichen Praxis, ethischen Gesichtspunkten, rechtlichen Vorgaben und eigenen Verantwortungsbereichen geordnet werden können. Wir erarbeiten uns weiterhin, was Kompetenzrahmen (Literacies) sind. Wir bauen uns selbst eine grundlegende Kompetenz im Bereich der Daten und Künstlicher Intelligenz (Data & AI Literacies) mit Fokus auf die Verarbeitung von Daten für LLM und die Art wie KI-Chatbots Daten generieren und fokussieren uns auf Textdaten. Praktisch arbeiten wir mit methodischen Textdatenprojekten und Anwendungsszenarien von KI-Chat-Bots. In der Lehrveranstaltung bietet weiterhin viel Raum für Diskussionsmodi rund um AI Literacy. Für die aktive Teilnahme an der LV ist die Arbeit mit einem eigenen Notebook notwendig.
Die Veranstaltung wurde 4 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2026 gefunden:
