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Seminar Marketing - Detailseite

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Grunddaten
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Grunddaten
Veranstaltungsart	Seminar	Veranstaltungsnummer	70701
Semester	WiSe 2025/26	SWS	2
Rhythmus	jedes 2. Semester	Moodle-Link
Veranstaltungsstatus	Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis Freigegeben	Sprache	englisch
Belegungsfrist	Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!
Veranstaltungsformat	Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Gebäude	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
Do.	12:00 bis 14:00	wöch		21B (Seminarraum) Stockwerk: EG	Spand1 Institutsgebäude - Spandauer Straße 1 (SPA 1)			findet statt			20

Gruppe 1:

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Zugeordnete Person
Zugeordnete Person	Zuständigkeit
Guhl, Daniel, Professor, Dr.

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester
Master of Education (BS)	Wirtschaftspädagogik (WV) 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )	-
Master of Science	Betriebswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )	-
Master of Science	Economics/ Management Sc. Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )	-
Master of Science	Volkswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )	-
Master of Science	Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )	-
Programmstud.-o.Abl.MA	Betriebswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )	-
Programmstud.-o.Abl.MA	Statistik Programm ( POVersion: 1999 )	-
Programmstud.-o.Abl.MA	Volkswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )	-
Programmstud.-o.Abl.MA	Wirtschaftsinformatik Programm ( POVersion: 1999 )	-
Programmstud.-o.Abl.MA	Wirtschaftspädagogik (WV) Programm ( POVersion: 1999 )	-

Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Marketing

Inhalt
Kommentar	This course focuses on choice-based conjoint (CBC) analysis as a tool for estimating individual-level preference parameters. Students learn the economic and statistical assumptions that underpin CBC, their managerial implications, and best practices for designing choice experiments and collecting data. Working in teams, students develop a research question, design a CBC study, and collect data. Using Bayesian estimation in R, specifically the bayesm package, they then estimate individual part-worth utilities and use them for segmentation, targeting, and “what-if” market simulations. By the end of the course, participants will be able to design a CBC study from scratch, estimate the model, interpret the results, and translate the findings into actionable marketing recommendations. Prerequisite for participation: Successful participation in the course "Advanced Marketing Modeling". Students need to know how to code in R. Max. number of participants: 20. Students with a case of hardship according to §90 (1) ZSP HU (health, social, disability, or family reasons) will be given preference in the selection process (proof must be submitted during the registration period). Otherwise, the decision will be made by lot. Registration for the seminar will take place from 1 October to 10 October 2025. Please email all the necessary information, including your actual transcript of study success, to mktg@wiwi.hu-berlin.de. It is sufficient to provide a printout of your study success via Agnes. No official stamp is needed.
Bemerkung	StO/PO MA 2016: 6 LP, Modul: "Seminar Marketing" StO/PO MEMS 2016: 6 LP, Modul: "Seminar Marketing", Major: Quantitative Management Science
Prüfung	Seminar paper (100 %)

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Die Veranstaltung wurde 6 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2025/26 gefunden: