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Process Mining and Visual Analytics - Detailseite

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 3313084
Semester SoSe 2024 SWS 2
Rhythmus Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich Zentrale Abmeldefrist    01.02.2024 - 30.09.2024    aktuell
Zentrale Nachfrist    15.04.2024 - 18.04.2024   
Zentrale Frist    01.02.2024 - 10.04.2024   
Veranstaltungsformat Keine Angabe

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
-.  bis  Block   Mendling findet statt

Die Präsenzveranstaltungen werden geblockt in Berlin-Mitte abgehalten.

  15
Gruppe 1:


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Mendling, Jan , Prof. Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Education (BS)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )   -  
Master of Education (GYM)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )   -  
Master of Education (ISG)  Informatik 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2018 )   -  
Master of Education (ISG)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2018 )   -  
Master of Science  Informatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2015 )   -  
Master of Science  Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )   -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Inhalt
Kommentar

Event sequence data is increasingly available. Many business operations are supported by information systems that record transactions, events, state changes, message exchanges, and similar elements. This observation also applies to various industries, including production, logistics, healthcare, financial services, and education. The variety of application areas explains that techniques for event sequence data analysis have been developed rather independently in different fields of computer science. Most prominent are techniques of process mining and techniques of visual analytics. The ambition of this seminar is to discuss recent approaches from both these fields. The students will conduct own specifically-focused research projects in which they either apply empirical research methods such as surveys or experiments, or engineering methods involving prototypical implementations of novel visualization ideas. The respective findings will be presented and written up as a research paper. The seminar will equip students with the essential skills for conducting research in the field of process mining and visual analytics, and in this way get them prepared for starting to work on their master thesis.

Bemerkung

LV findet in Englisch statt.

Vertiefungsschwerpunk: Daten- und Wissensmanagement

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:

Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin