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SoSe 2024
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Humboldt-Universität zu Berlin
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Institut für Informatik
Master-Monostudiengang (M.Sc.)
Wahlpflichtmodule mit Vertiefungsschwerpunkt
Vertiefungsschwerpunkt Algorithmen und Modelle
Algorithmik des maschinellen Lernens für Graphen
(Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Vorlesung
Veranstaltungsnummer
3313050
Semester
SoSe 2024
SWS
4
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Zugeordnete Lehrperson
Meyerhenke
Veranstaltungsformat
Keine Angabe
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Dienstag
09:00 bis
11:00
wöch
Meyerhenke
3.101 Hörsaal
RUD25
Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt
Mittwoch
15:00 bis
17:00
wöch
Meyerhenke
3.113 Seminarraum
RUD25
Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt
auswählen
Algorithmik des maschinellen Lernens für Graphen
(Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Übung
Veranstaltungsnummer
3313051
Semester
SoSe 2024
SWS
2
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Zugeordnete Lehrpersonen
Meyerhenke
Brandt-Tumescheit
Veranstaltungsformat
Keine Angabe
Belegung
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.02.2024 - 10.04.2024
Zentrale Nachfrist 15.04.2024 - 18.04.2024
Zentrale Abmeldefrist 01.02.2024 - 30.09.2024
aktuell
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Dienstag
11:00 bis
13:00
wöch
Meyerhenke
,
Brandt-Tumescheit
3.101 Hörsaal
RUD25
Maximal
40 Teilnehmer/-in
findet statt
auswählen
jetzt belegen / abmelden
Ausgewählte Kapitel der Logik: Lokalität (mit Übungen)
(Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Vorlesung
Veranstaltungsnummer
3313052
Semester
SoSe 2024
SWS
4
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Zugeordnete Lehrperson
Schweikardt
Veranstaltungsformat
Keine Angabe
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Dienstag
09:00 bis
11:00
wöch
Schweikardt
1306 Seminarraum
RUD26
Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt
Donnerstag
09:00 bis
11:00
wöch
Schweikardt
1306 Seminarraum
RUD26
Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt
auswählen
Ausgewählte Kapitel der Logik: Lokalität (mit Übungen)
(Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Übung
Veranstaltungsnummer
3313053
Semester
SoSe 2024
SWS
2
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Zugeordnete Lehrperson
Scheidt
Veranstaltungsformat
Keine Angabe
Belegung
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.02.2024 - 10.04.2024
Zentrale Nachfrist 15.04.2024 - 18.04.2024
Zentrale Abmeldefrist 01.02.2024 - 30.09.2024
aktuell
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Dienstag
11:00 bis
13:00
wöch
Scheidt
1306 Seminarraum
RUD26
Maximal
42 Teilnehmer/-in
findet statt
auswählen
jetzt belegen / abmelden
Deep Learning für Visual Computing
(Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Vorlesung
Veranstaltungsnummer
3313054
Semester
SoSe 2024
SWS
2
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Zugeordnete Lehrperson
Eisert
Veranstaltungsformat
Keine Angabe
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Mittwoch
11:00 bis
13:00
wöch
Eisert
4.113 Seminarraum
RUD25
Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt
auswählen
Deep Learning für Visual Computing
(Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Übung
Veranstaltungsnummer
3313055
Semester
SoSe 2024
SWS
1
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Zugeordnete Lehrperson
Eisert
Veranstaltungsformat
Keine Angabe
Belegung
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.02.2024 - 10.04.2024
Zentrale Nachfrist 15.04.2024 - 18.04.2024
Zentrale Abmeldefrist 01.02.2024 - 30.09.2024
aktuell
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Mittwoch
13:00 bis
15:00
14tgl.
Eisert
4.113 Seminarraum
RUD25
Maximal
35 Teilnehmer/-in
findet statt
auswählen
jetzt belegen / abmelden
Fine-Grained Complexity
(Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Vorlesung
Veranstaltungsnummer
3313056
Semester
SoSe 2024
SWS
3
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Zugeordnete Lehrperson
Casel
Veranstaltungsformat
Keine Angabe
Belegung
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.02.2024 - 10.04.2024
Zentrale Nachfrist 15.04.2024 - 18.04.2024
Zentrale Abmeldefrist 01.02.2024 - 30.09.2024
aktuell
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Dienstag
13:00 bis
15:00
wöch
Casel
1307 Seminarraum
RUD26
Maximal
50 Teilnehmer/-in
findet statt
Donnerstag
13:00 bis
15:00
14tgl./1
Casel
1307 Seminarraum
RUD26
Maximal
50 Teilnehmer/-in
findet statt
auswählen
jetzt belegen / abmelden
Fine-Grained Complexity
(Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Übung
Veranstaltungsnummer
3313057
Semester
SoSe 2024
SWS
1
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Zugeordnete Lehrperson
Casel
Veranstaltungsformat
Keine Angabe
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Donnerstag
13:00 bis
15:00
14tgl./2
Casel
1307 Seminarraum
RUD26
Maximal
50 Teilnehmer/-in
findet statt
auswählen
Parameterized Algorithms
(Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Vorlesung
Veranstaltungsnummer
3313058
Semester
SoSe 2024
SWS
4
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Zugeordnete Lehrperson
Kratsch
Veranstaltungsformat
Keine Angabe
Belegung
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.02.2024 - 10.04.2024
Zentrale Nachfrist 15.04.2024 - 18.04.2024
Zentrale Abmeldefrist 01.02.2024 - 30.09.2024
aktuell
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Montag
13:00 bis
15:00
wöch
Kratsch
1306 Seminarraum
RUD26
Maximal
40 Teilnehmer/-in
findet statt
Donnerstag
11:00 bis
13:00
wöch
27.06.2024 dies academicus
Kratsch
1306 Seminarraum
RUD26
Maximal
40 Teilnehmer/-in
findet statt
auswählen
jetzt belegen / abmelden
Parameterized Algorithms
(Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Übung
Veranstaltungsnummer
3313059
Semester
SoSe 2024
SWS
2
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Zugeordnete Lehrperson
Kratsch
Veranstaltungsformat
Keine Angabe
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Montag
15:00 bis
17:00
wöch
15.04.2024 Keine Übung in der ersten Woche.
Kratsch
1306 Seminarraum
RUD26
Maximal
40 Teilnehmer/-in
findet statt
auswählen
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